Проект «Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути» научного коллектива Института управления бизнес-процессами СФУ стал победителем конкурсного отбора РФФИ .
В отборе лучших проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учёными под руководством ведущего учёного-наставника, участвовали также ОАО
«РЖД», Фонд «Талант и успех» и НТУ «Сириус».
Результатом реализации проекта станет программная система поддержки принятия решений, которая, в конечном итоге, будет прогнозировать и способствовать предотвращению возникновения нежелательных событий на железнодорожном пути.Руководитель научного коллектива — доцент кафедры бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессов Роман Кузьмич: «Идея проекта „Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути“ возникла после анализа существующего программного и алгоритмического обеспечения, использующегося для решения задач распознавания и прогнозирования. По результатам анализа выявили его направленность лишь на высокую точность распознавания. Однако для создания полноценной системы поддержки принятия решений при распознавании и прогнозировании от метода требуется не только точность решения задачи, но одновременно с этим доказательность такого подхода и интерпретируемость формулируемого им решения. Разрабатываемая система поддержки принятия решений должна основываться на методах распознавания, направленных на доказательность и интерпретируемость. Апробация системы будет проведена на реальных практических задачах. Отличительной особенностью конкурса является требование проведения исследования на базе Образовательного Фонда „Талант и успех“ и/или НТУ „Сириус“ не менее 3 месяцев и не более 6 месяцев в течение каждого этапа реализации проекта».
Добавим, все члены коллектива имеют существенный научный задел, связанный с решением подобных задач, в том числе публикации и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ .
Всего в рамках конкурсного отбора было поддержано 25 проектов.